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代谢综合征少年心率减速力对自主神经功能失衡

来源:中华少年 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-11-16
作者:网站采编
关键词:
摘要:代谢综合征(metabolic syndrome,MS)是一组复杂的代谢紊乱症候群,往往表现为合并多种具备共同病理基础的代谢紊乱症状,包括肥胖、高血糖、高血压等[1],其是导致糖尿病心脑血管疾病的

代谢综合征(metabolic syndrome,MS)是一组复杂的代谢紊乱症候群,往往表现为合并多种具备共同病理基础的代谢紊乱症状,包括肥胖、高血糖、高血压等[1],其是导致糖尿病心脑血管疾病的危险因素之一[2]。自主神经功能紊乱与心脑血管疾病发病有关[3],目前已探明成年MS患者多存在自主神经功能紊乱[4],但针对少年期MS患者自主神经功能的研究并不多见,有研究[5]认为,少年期的代谢异常已经对心血管及代谢系统造成可见的病理改变,这提示少年MS患者自主神经功能部分指标已出现异常,且随MS病程的延续,异常加剧,最终会促进心脑血管疾病的发生。因此,可能存在某项反映自主神经功能的指标,能够早期预测MS患者青少年期糖、脂代谢异常,并进行风险分层,从而指导临床开展干预。本研究重点探讨心率减速力(deceleration capacity of rate,DC)能否实现上述目标,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2014年1月-2015年5月武汉市妇女儿童医疗保健中心确诊的少年初诊MS患者100例为观察组。纳入标准:参考中华医学会儿科学分会提出的相关标准,初次确诊为少年MS;年龄10~16岁;患者及其家属对本研究知情且签署同意书;随访依从性高,随访至少2年未脱落。排除标准:合并心房颤动、心房扑动、房室阻滞、器质性心脏病及其他重要脏器疾病患者。观察组:男68例,女32例;年龄10~16岁、平均(13.)岁。同期另募集100例健康志愿者为对照组,要求年龄及性别相匹配,且身体健康,无任何疾病。对照组中男65例,女35例;年龄10~16岁、平均(13.)岁。两组性别、年龄差异比较无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2 诊断标准

参考中华医学会儿科分会提出的标准[6],诊断少年MS。对年龄≥10岁少年,存在中心性肥胖(即腰围≥同年龄同性别人群的P90),同时存在以下4项中的至少2项:①高血糖,即空腹血糖(FBG)≥5.6 mmol/L,或口服葡萄糖耐量实验2 h血糖在7.8 mmol/L~11.1 mmol/L,或确诊为2型糖尿病;②高血压,即收缩压或舒张压≥同年龄同性别人群的P95;③低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)或高非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C),即HDL-C<1.03 mmol/L或non-HDL-C≥3.76 mmol/L;④高三酰甘油(TG),即TG≥1.47 mmol/L。

1.3 方法

1.3.1 研究路径 所有对象在入组后,检测DC、心率变异性(heart rate variability,HRV)相关指标,比较其差异,并分析DC与HRV的相关性,以初步明确DC对自主神经功能紊乱的诊断价值。随后根据郜玲等[7]报道,按DC值对观察组患者分组,DC≥4.5 ms患者为低危组,DC在2.6~4.4 ms间患者为中危组,DC≤2.5 ms患者为高危组。比较3组随访24个月空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(FINS)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、血清尿酸(UA)、血钙水平。本研究所纳入患儿均有效随访至少24个月,随访方案:每个月电话随访1次,每半年回院接受各项实验室检查1次。

1.3.2 DC及HRV测定 采用DMS公司生产的十二导同步动态心电图分析系统,记录心电图信号后,经计算机DC分析软件及HRV时域分析系统自动计算出DC值及HRV相关指标。其中DC≤4.5 ms被认为异常。HRV指标包括所有正常RR间期标准差(SDNN)、连续5 min正常RR间期均值的标准差(SDANN)、相邻正常RR间期差值均方根(RMSSD)、相邻RR间期差异≥50 ms的百分数(PNN50)。

1.3.3 检测仪器 采用美国Bacman CX9全自动生化分析仪检测FBG、TG、HDL-C、TC、UA、血钙,FINS采用FJ-2008G型r免疫计数仪按放射免疫法检测。

1.4 统计学方法

数据分析采用SPSS 19.0统计软件,计量资料以均数±标准差(±s)表示,两组比较采用t检验,多组间比较采用单因素方差分析及LSD-t检验,相关性分析采用Pearson线性相关分析,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组DC及HRV比较

观察组DC、SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05),观察组均低于对照组。见表1。

2.2 DC与HRV指标相关性分析

以所有对象为样本量,经Pearson相关分析,结果显示DC与SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50均呈正相关(r=0.865、0.796、0.868和0.935,均P=0.000)。见附图。

2.3 观察组亚组情况比较

根据DC值将观察组细分为3个亚组。高危组18例,其中男性13例,女性5例;平均(13.)岁。中危组27例,其中男性19例,女性8例;平均(13.)岁。低危组55例,男性36例,女性19例;平均(13.)岁。3组性别、年龄比较,差异无统计学意义(χ2=0.381,P=0.158)。

文章来源:《中华少年》 网址: http://www.zhsnzzs.cn/qikandaodu/2020/1116/883.html



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